在物流和包裝行業中，處理多種SKU紙箱的拆解是一個常見的操作難題。傳統方法往往因為紙箱的尺寸、形狀和重量多樣性而遇到困難。為了解決這個問題，富唯智能提出了一種基于3D視覺引導的SKU紙箱拆解解決方案，幫助企業克服生產中的拆解難題。

案例背景：

某3C電子廠

在某電子制造車間的成品出庫環節，有各種不同規格的紙箱需要處理。人工搬運工作量大且效率低下，傳統的機械抓取方法也難以應對多種SKU混合垛的情況。

技術背景

傳統的紙箱拆解通常依賴于人工操作或簡單的機械臂。但在處理多種SKU混合紙箱拆解時，這些方法往往面臨識別困難和低效率等問題。為了解決這些問題，我們引入了3D視覺技術，通過高精度的圖像識別和處理，實現對多種SKU紙箱的快速、準確識別。

3D視覺系統

我們的3D視覺系統采用了先進的光學原理和算法，能夠快速獲取紙箱的三維圖像信息。通過深度學習和圖像處理技術，系統能夠自動識別紙箱的形狀、尺寸、顏色、紋理等信息，從而實現多種SKU紙箱的準確識別。

工作流程

在3D視覺系統的引導下，多種SKU紙箱拆解流程如下：

紙箱進入拆解區域，3D視覺系統進行實時掃描和識別；

系統根據識別結果生成最優化的抓取路徑和動作；

機械臂按照系統指示準確抓取紙箱并放置到指定位置；

重復以上步驟，直至完成所有紙箱的拆解。

方案優勢

1、識別準確度高：3D視覺系統能夠準確識別不同形狀、尺寸、顏色的紙箱，有效避免誤抓；

2、適應性強：可處理多種SKU紙箱拆解，滿足不同生產線的需求；

效率高：通過優化算法和路徑規劃，大幅提高拆解效率。