解決方案|3D視覺引導的多SKU紙箱拆解
發布日期:
2024-07-05

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在物流和包裝行業中,處理多種SKU紙箱的拆解是一個常見的操作難題。傳統方法往往因為紙箱的尺寸、形狀和重量多樣性而遇到困難。為了解決這個問題,富唯智能提出了一種基于3D視覺引導的SKU紙箱拆解解決方案,幫助企業克服生產中的拆解難題。

解決方案|3D視覺引導的多SKU紙箱拆解

案例背景:

某3C電子廠

在某電子制造車間的成品出庫環節,有各種不同規格的紙箱需要處理。人工搬運工作量大且效率低下,傳統的機械抓取方法也難以應對多種SKU混合垛的情況。


技術背景

傳統的紙箱拆解通常依賴于人工操作或簡單的機械臂。但在處理多種SKU混合紙箱拆解時,這些方法往往面臨識別困難和低效率等問題。為了解決這些問題,我們引入了3D視覺技術,通過高精度的圖像識別和處理,實現對多種SKU紙箱的快速、準確識別。


3D視覺系統

我們的3D視覺系統采用了先進的光學原理和算法,能夠快速獲取紙箱的三維圖像信息。通過深度學習和圖像處理技術,系統能夠自動識別紙箱的形狀、尺寸、顏色、紋理等信息,從而實現多種SKU紙箱的準確識別。

解決方案|3D視覺引導的多SKU紙箱拆解



工作流程

在3D視覺系統的引導下,多種SKU紙箱拆解流程如下:

紙箱進入拆解區域,3D視覺系統進行實時掃描和識別;

系統根據識別結果生成最優化的抓取路徑和動作;

機械臂按照系統指示準確抓取紙箱并放置到指定位置;

重復以上步驟,直至完成所有紙箱的拆解。

方案優勢

1、識別準確度高:3D視覺系統能夠準確識別不同形狀、尺寸、顏色的紙箱,有效避免誤抓;

2、適應性強:可處理多種SKU紙箱拆解,滿足不同生產線的需求;

效率高:通過優化算法和路徑規劃,大幅提高拆解效率。